Mastère Spécialisé®

Mastère Spécialisé® Expert Big Analytics et MétriquesBIG DATA : BOOSTEZ VOTRE CARRIÈRE GRÂCE À LA GESTION ET L’ANALYSE DES DONNÉES NUMÉRIQUES !

illustration Mastère Spécialisé® Expert Big Analytics et Métriques

A l’ère du Big Data, il est indispensable pour les entreprises et les organisations de donner du sens aux volumes de données recueillis et bâtir des outils d’aide à la prise de décision.

L’objectif de l’Expert en Big Analytics et Métriques est de concevoir, mettre en place et piloter des solutions innovantes afin de résoudre la complexité de la  gestion et l’analyse de ces grandes masses de données. Il fait appel à des compétences en informatique, mathématiques, statistiques ainsi qu’en sciences humaines et sociales.

La position centrale de l’expert Big Data lui permet d’accompagner l’entreprise dans sa mutation technologique et de consolider les positionnements stratégiques de celle-ci.  

Au quotidien, les diplômés de ce Mastère Spécialisé® Big Data peuvent conduire une équipe de data scientists chargés de valoriser les données d’entreprise, assurer une mission de conseil pour le développement de processus ou d’applications  liés à l’exploration de grandes masses de données ou encore accompagner, en tant que “data strategist” les grands groupes, les PME, les services de l’Etat et les collectivités dans la maîtrise et la gouvernance de leurs données.

Cette formation Bac +6 est accréditée par la Conférence des Grandes Ecoles (CGE) et est destinée aux ingénieurs (nouvellement diplômés ou en poste depuis quelques années) et aux cadres d’entreprises de tous les secteurs d’activité.

 

Ils nous font confiance

« (…) votre projet a été considéré comme pertinent et entrant parfaitement dans la lignée de notre stratégie Digitale centrée sur l’offre Big Data et de ce qui fait de Atos une société innovante à part entière. De ce fait, cette formation diplômante représente une opportunité d’accompagner nos ambitions business et de répondre d’une part à nos besoins en emplois d’experts Big Data ou de Data Scientists et d’autre part à nos besoins de développement des compétences (…) notre intérêt pour cette formation de haut niveau centrée sur les technologies du Big Data et du Big Analytics (…) »

 

Ils soutiennent ce Mastère Spécialisé® 

 

Débouchés

Des débouchés professionnels d’avenir

Différentes fonctions

  • Directeur de la Politique de la Donnée / Chief Data Officer / Data Strategist
  • Data Scientist / Data Analyst / Expert Trend & Metrics
  • Responsable de projet Big Data / Consultant Analytics & Big Data
  • Data Risk Manager / Data Protection Officer
  • Big Data Architect / Master Data Manager

Différentes entreprises

  • Grands groupes
  • Startups & PME
  • Entreprises publiques & Collectivités territoriales

Différents secteurs

Tous secteurs d’activités générant et manipulant les données, tels que :

  • Le transport
  • La (cyber-)sécurité
  • La sûreté
  • Le réseaux d’énergie
  • Les médias, le marketing, etc.

 

Points forts

  • Un profil très recherché par les entreprises
  • Formation comprenant 65% de travaux pratiques
  • Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs de l’UTT et de professionnels du secteur 

 

 

Programme

La formation est divisée en 5 blocs de compétences de 70h chacun.

Chaque module est constitué de deux unités de valeur (UV), dispensées par des enseignants-chercheurs et des professionnels. L’enseignement comprend une grande partie d'activités pratiques : Travaux Pratiques (TP), Etudes de cas (E2C) et Projets.

L’étudiant devra effectuer un stage de 4 mois minimum en entreprise ou dans une administration publique sur une thématique liée au Big Data, produire un rapport et soutenir une thèse professionnelle à l’issue de ce stage.

5 conférences sont organisées au cours du cursus : «Big data et nouveaux métiers du numérique», «Big data : avenir des villes intelligentes», «Analyse des médias sociaux», «La révolution du CRM 3.0» et «Monitoring de grands Réseaux».

Bloc 1

Généralités et notions sur le Big data 

Introduction au Big data

Données d’entreprise : gouvernance, stratégies et sécurité

Bloc 2

Techniques d’actionnabilité de la donnée 

Stockage de données réutilisables

Data intelligence et Data as a service (DaaS)

Bloc 3

Bases de données et Programmations Avancées 

Conception et gestion de bases de données avancées : bigTableNoSQL

Langages et outils de programmation :R, Python, SCALA, Java,  mapReduceElasticSearch

Bloc 4

Traitement de Grandes masses de Données 

Intelligence artificielle en grande dimension 

Traitements distribués

Bloc 5 

Big Analytics et Visualisation Décisionnelle 

Information Retrieval (extraction d'Information)

Visualisation dynamique

Calendrier de formation

Ouverture des admissions : 01/03/2017

Entretiens d'admission entre Mai et Juillet 2017

Rentrée en Septembre 2017

Cours

Durée

UV 1 - Introduction au Big Data

1 semaine

UV 2 - Gouvernance & Stratégie Data

1 semaine

UV 3 - Stockages des Données

1 semaine

UV 4 - Data as a Service

1 semaine

UV 5 - Bases de données

1 semaine

Conférences Métiers

1 semaine

UV 6 - Langages et Outils

1 semaine

UV 7 - Intelligence Artificielle

1 semaine

UV 8 - Traitements distribués

1 semaine

UV 9 - Extraction d'information

1 semaine

UV 10 - Visualisation Dynamique

1 semaine

 

Période d'application en entreprise : 4 mois minimum
Soutenance de la Thèse Professionnelle à la fin du stage

Niveau d'admission & pré-requis

Admission sur dossier et entretien individuel

Les candidats devront être titulaires d’un des diplômes suivants :

  • Diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur (liste CTI)
  • Diplôme d’une école de management habilitée à délivrer le grade de Master (liste CEFDG)
  • Diplôme de 3e cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel cohérent avec le niveau bac+5
  • Diplôme de M1 ou équivalent, pour des auditeurs justifiant d’au moins trois années d’expérience professionnelle
  • Titre inscrit au RNCP niveau 1
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus

Les résultats seront envoyés par courrier et e-mail à l'issue de chaque période d'entretien.